摘要：包括在2025年5月28日晚上结束时，DeepSeek已正式宣布了其用户组的“小编辑测试更新”，并已启动了DeepSeek-R1-0528。 Shengsi Mindspore开源社区的开发商根据兼容的DepSeekv3迅速适应了一个小时的开发，更改了少于10行的代码，并完成了镜子交换和推论的任务。测试和验证后，模型的精度与官方开源版本相同。 DeepSeek-R1-0528改编自Shengsi版本，在开源社区代码仓库和Mole Community推出，并立即为开发人员提供现金模型，以便开发人员使用直接或二级开发。这次，将使用大型模型模型建模套件。该集合基于Mindsporeai框架提供的Onrich多维混合平行能力，大小的饮食酸味CE工具和流行的数据格式，它们在本地支持大型模型蒸馏的完整末端到末端的过程，从而提供有效且方便的开发能力。同时，我们使用Mindspore-VLLM补充来提高和实施Mindspore模型，该模型承认基于VLLM框架的Mindspore模型推理服务的实现。 MIDSPORETRANSFORMERS代码仓库：https：//gitee.com/mindspore/mindformes mindspore-vllm代码仓库：https：//gitee.com/mindspore/mindspore/mindspore/mindspore.cn/mindspore-mindspore-lab/mindspore-lab/deepseek-lab/deepseek-lab/deepseek-m1-0528一下87.5％）。幻觉率降低了45-50％。在任务中，作为一般描述和重写，输出更可靠。 2。编程功能的提前。前端代码生成：它可以同时生成1,000多个无错误的代码线，并具有复杂的动态效果（天气动画，数据可视化等）。多语言支持：通过@1竞争对手在LiveCodeBench测试中，OpenAIO3的最高版本从63.5％到73.3％。 3.优化新的特征和经验。工具调用：接纳外部API调用，而台式TAU得分达到OpenAIO级别1。改进的创意写作：最长的文本结构更加完整，更接近人类风格。 API兼容性：界面尚未更改，并且添加了JSON输出支持。用户指南步骤deepSeek-r1-0528 vllm-mintspore●此项目中提供的DeepSeek-R1-0528型号的重量与BF16成反比，具有1.3T权重文件大小。环境构建环境的准备：它配置为使用四个Atlas800i A2（64 g）的网络，该网络允许使四个设备卡发出声音。四个设备投掷镜子单独dockerpull hub.oeepkgs.net/oedeploy/openeuler/aarch64/mindspore:20250529四个设备分别杀死流程，避免其他Pkill-9 Python Pkill-9四个设备的效果单独启动。四个设备的主机名必须不同，但是容器的名称必须相同。 /DATA/DEEEPSEEK_R1_0528/用于保存PESO和YAML配置文件。这四个服务器需要下载权重并保持一致的存储路线。重量文件大小为1.3T，需要保留足够的磁盘空间。 dockerrun -it -name = dsr10528 -ipc =主机-network =主机-privileded = true -hostName = worker23 \ -device =/devinci0 \ -device =/devinci1 \ devinci1 \ \ devinci1 \ \ -device =/davinci2 =/davinci2 =/dev/davinc?-v/usr/local/sbin/：/usr/usr/usr/usr/usr/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin/sbin \ \ v/etcn.eetf： -V/USR/USR/USR/LOCAL/BIN/BIN/BIN -SMI ：/USR/LOCAL/BIN/NPU -SMI \ -V/USR/LOCAL/DCMI ：/USR/LOCAL/DCMI \ -V/USR/LOCAL/ASCEND/CONTROL -V/etc/VNPU.CFG ： /ETC/VNPU.CFG \ -v/date/deeepseek_r1_r1_0528/\ hub.oepkgs.net/oedeploy/OpenEure/aarch64/Mindspore：四个设备的YAML配置文件分别下载了摩尔社区的权重和配置文件。 Pipinstall Openmind_Hub exporthub_white_list_paths =/date/deeepseek_r1_0528 python frromopenmind_hub imports snapshot_download snapshot_download (repo_, local_dir =/date/deeepseek_r1_0528, locallocal, locall_dir_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use__use__use_ ol_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_us_u_u_u Se_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_ use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_ _use_ ol use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_us e_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_ use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_ _use_ ol use_use_use_use_use_use_use_use_use _use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use_use filetokenizer.json模型在NogInizerizerizerizerizereizerizerizerizerizerizerizerizereizer.json Model。启动/data/deeepseek_r1_0528/tokenizer.json环境变量在四个设备的容器中。 INP189S0F0是IFConfig命令显示的网卡的名称，并根据需要进行调整。 exportMindformers_model_config =/data/deepSeek_r1_0528/peizhi/predict_deepseek_r1 _671b.yaml exportomend_custom_path = $ ascend_home_path = $ ascend_home_path /../... exportgloo_sockt_ifname = enp189s0f0 exporttp_socket_ifname = enp189s0f0f0f0f0f0f0f0f0f0f0f0f0f0f0f0f_sockt_sockt_ifnameout = 3600 exports = = 0.1,3,4,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5, .raistop Raystart (Head -Puerto = 6380) Another 3 devices used as secondary nodes and Raystop Raytart -Address = Master Node IP: 6380 extracts services in the primary node container.模型路由会根据必要器进行调整。 python3-m vllm_mindspore.entrypoints vllm.entrypoints.openai.api_server -Model /date /deepseek_r1_0528_bf16 -trust_remote_code -tensor_parallecl_size = 32-max-num-num-seqs = 256 -Block-Size = 32 -MAX_MODEL_LEN = 16384-Max-num-batic-tokens = 4096 -distribed-Xecoror-backend = ray-gpu-memory-utilization = 0.93请求0.93赞助商推理服务。如果应用程序在主节点开始，并且新的终端打开，则IP地址为0.0.0.0或Localhost Curlhttp：// crazy。 lhost：8000/v1/chat/denals \ -h content -type：application/jsa \ -d {型号：/date/deep/deep_r1_0528_bf16，消息：[{crom of user，contry：user，content：呈现我们的最佳景点beijing}]g}]，温度：0.1，max_tokens：4096，top_p：0.96，布什